Bienvenido al año en que es imposible diferenciar un rostro real de uno creado por una computadora. Y dele las gracias a la compañía Nvidia, que hizo posible este logro de la tecnología y el desarrollo de algoritmos.
Según una publicación de la Universidad de Cornell, de Nueva York, los ingenieros de Nvidia crearon la primera red generativa antagónica (GAN, por sus siglas en inglés), que sirve para tomar miles de fotografías de internet para crear un rostro, con ángulos y facciones, completamente nuevo. En otras palabras, crear un nuevo ADN digital.
Para sorpresa de propios y extraños, la inteligencia artificial “le enseñó” a otras máquinas a producir rostros, de tal forma que mientras una máquina supervisa las imágenes, hay otra que compara entre un rostro humano y uno artificial, hasta llegar al punto de no hallar diferencias.
Tero Karras, Samuli Laine y Timo Aila fueron los primeros ingenieros en crear un rostro a partir de la inteligencia artificial a principios de 2018. Sin embargo, esta exposición hiperrealista es capaz de pasar cualquier mecanismo de seguridad.
Todos estos rostros son creación de Nvidia. ¿Puede diferenciarlos de uno real? Imagen: Cortesía Nvidia.
Consecuencias
Crear un rostro hiperrealista por sí solo no genera problemas a nadie. De hecho, la compañía aseguró que este avance garantiza una experiencia más realista en videojuegos y en atención al cliente por internet.
Sin embargo, algunos expertos ven este resultado como el principio de una guerra cibernética. “Esta tecnología será capaz de recrear el rostro de un presidente y activar un sistema de bombas, o como sucedió en 2018 cuando Buzzfeed realizó un video en donde Barack Obama habla sobre las fake news y el mundo entero pensó que se trataba de un video real”, asegura el portal especializado de MIT Technology Review. Por último, algunos cibernautas usaron la tecnología GAN para hurtar los rostros de estrellas de cine y ponerlos en videos pornográficos.
¿Qué beneficio puede traer la creación de rostros inexistentes? Escríbanos en el recuadro de comentarios
